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摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于vision van汽车报价的问题，于是小编就整理了2个相关介绍vision van汽车报价的解答，让我们一起看看吧。国产的l5...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于vision van汽车报价的问题，于是小编就整理了2个相关介绍vision van汽车报价的解答，让我们一起看看吧。

1. 国产的l5电动汽车什么时候能上市？
2. 谷歌最近在深度学习应用方面有哪些进展？

国产的l5电动汽车什么时候能上市？

宝马将于2021年开始批量生产Vision iNext概念车。电动SUV将作为宝马电动汽车品牌“i”的第三款车型推出，有望命名i5。并且有望实现克服里程的焦虑，这是目前电动汽车的主要缺点之一，充满电后的续航里程可达750公里。

i5也有望在设计方面为下一代宝马提供方向。最近发布的4系列双门轿跑车中采用的超大的垂直格栅其实也是i5概念车阶段已经引入的设计。宝马设计负责人艾德里安·范·霍登克（Adrian van Hooydonk）说：“ i5接近5M，但它将作为一个整体进行设计。”

i5受到了最广泛的关注，因为它可以解决里程焦虑的问题，而里程焦虑是目前电动汽车的缺点。与去年的i5开发总监Klaus Frorich说的一样，i5的基本型号在充满电后能够行驶550公里，在选择大容量电池组时可以行驶750公里，成为目前全球续航最长车型之一。

此外，最新的6缸和8缸涡轮发动机与强大电动机相结合，提高了人们对驾驶性能的期望。此外，根据宝马旨在实现完全自动驾驶的计划，i5将配备接近L3级或L4级的自动驾驶系统。

在目前的情况下，其包括具有双倍距离控制的自适应巡航控制，防止车道偏离以及紧急制动辅助系统，这是需要驾驶员干预的自动驾驶水平。另一方面，如果自动驾驶系统升至L3级，则汽车本身会做出判断，并且干预车辆的程度更大增加，而驾驶员则会逐渐成为辅助。

在L4级别的情况下，驾驶员将有限地参与驾驶，这意味着除了某些特定场景和有限的条件外，车辆本身可以自动驾驶到所需的目的地。据说i5配备了至少L3级或更高级别的自动驾驶系统，相关研究也取得了很大进展。

同时，随着2021年i5的推出，宝马将加快其电气化战略。此外，它计划积极推动将48V轻度混合动力系统和插电式混合动力系统扩展到现有的内燃机发动机中。

谷歌最近在深度学习应用方面有哪些进展？

谷歌近期的确是成果颇丰，接连发了好几篇博客，分别介绍了自动语音分离、无监督细胞荧光标记和AR显微镜癌症检测的深度学习应用。

这项技术的独特之处是结合了输入视频的听觉和视觉信号来分离语音。直观地讲，人的嘴的运动应当与该人说话时产生的声音相关联，这反过来又可以帮助识别音频的哪些部分对应于该人。视觉信号不仅在混合语音的情况下显著提高了语音分离质量（与仅仅使用音频的语音分离相比，正如在本文中所证明的），但是重要的是，它还将分离的干净语音轨道与视频中的可见说话者相关联。

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分享最近6月7月份的google发布的两篇关于深度学习应用的文章，生物医学和机器人，google在深度学习方面的研究方向很多，有很多底层算法的创新和优化，希望国内企业多多努力，一起加油！

1.automating drug discoveries using computer vision，利用计算机视觉实现药物发现的自动化。这篇文章来自谷歌brain team的首席科学家vincent vanhoucke.

文中指出该项研究的目的在于帮助科学家在实验中自动识别出蛋白质晶体，蛋白质晶体是生物医学研究中发现复杂生物分子结构的关键步骤，这种结构决定了分子功能，它帮助科学家设计出专门针对该功能的药物。

但是蛋白质晶体很难被发现，以往主要通过目视检查来识别蛋白质晶体，容易发生人为错误而错过它，错过它会导致失去重要的生物医学发现的机会。

目前研究讨论通过机器识别可以获得超过94%的精度，对这一领域的研究来说是会是一个很大的进步。

直观讲就是通过机器视觉识别出科学家需要的晶体，不过这种晶体非常小，结构各不相同，且需要足够样本数据来训练和深度学习，这些都增加了很大的难度。

如果这项研究获得成功，那么未来新药物的研究速度会有很大提升，意义非凡。

2.Scalable Deep Reinforcement Learning for Robotic Manipulation，机器人操作的可扩展深度强化学习。文章来自Alex Irpan，软件工程师，谷歌大脑团队和Peter Pastor，高级机器人学家。

文中指出机器人在执行重复任务时，比如建造产品是相当常见的，希望能够设计出视周围环境的变化而执行最佳动作的机器人，而且可以对意外结果做出正确的反应。难点在于能够分辨真实世界的细微差异，并预测对象的动作，这需要强化学习算法，并在训练中有足够多的多样性的数据。

总结下来就是需要机器人具备人类的一切感知和反应能力，这真的很难，目前科学家们用7个机器人运行4个月的时间，用15到30%的时间采集数据，当它动作执行的更好一些的时候，从数据采集切换到学习模型，这项算法用相机拍到的图像，然后指挥手臂和夹钳如何移动，目前已经收集了1000多个不同的离线数据。

到此，以上就是小编对于vision van汽车报价的问题就介绍到这了，希望介绍关于vision van汽车报价的2点解答对大家有用。