新能源汽车Scratch-新能源汽车优惠

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新能源汽车Scratch的问题，于是小编就整理了1个相关介绍新能源汽车Scratch的解答，让我们一起看看吧。如何看待Alpha...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新能源汽车Scratch的问题，于是小编就整理了1个相关介绍新能源汽车Scratch的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何看待AlphaGo Zero通过完全自学100-0完爆AlphaGo？

如何看待AlphaGo Zero通过完全自学100-0完爆AlphaGo？

如何看待？必须得说，这是人工智能发展历史上的重要里程碑，更是给了我们许许多多的启示。

阿尔法狗的胜利，打破了人类在棋类游戏中的最后一个堡垒，把穷举法不可能解决的围棋问题用很有“智慧”感觉的深度学习的方法解决了。神经网络深度学习算是一个降维的方法，将围棋穷举法中涉及到的计算维度下降到我们目前的计算机可以运算的水平。而阿尔法狗在训练过程中，是学习过许许多多的人类的棋谱的，可以说是集人类几千年智慧于一身，在这个前提下，将人类最好的棋手战胜自然是自然而然的事情了。

而阿尔法元的胜利，则是在完全没有受到人类棋谱影响的前提下发生的。它在围棋规则框架内，反复地与自己下棋，不断自我训练。最初的一小段时间，它下棋完全没有套路。也就是说，它在起步阶段比它的大哥阿尔法狗要差很多。但是接下来，它在没有人类棋谱的***下，进步神速，只用了70个小时，就达到并超越了人类顶尖水平。

阿尔法元给我们的启发远不止机器学习方面。它让人类不免思考，我们目前的很多“常识”，做事的方法逻辑，真的是对的吗？我们不是机器，一代代人不过几十年的寿命，没有足够的时间试错，只能站在前人的肩膀上小心翼翼地向前走。而这个过程中，前人总结出的很多经验就会被我们视若瑰宝。

横空出世，横扫围棋界所有世界冠军，去年吊打韩国棋手李世石、今年元旦车轮战人类顶尖棋手，5月虐哭中国棋手柯洁的机器人AlphaGo，这两天又火了！

因为昨儿，AlphaGo的开发公司DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文，题目很吓人，叫《无须人类知识掌握围棋》，并正式推出人工智能围棋程序的一个最新版——AlphaGo Zero，让业界为之一震。

AlphaGo这货，虽然在和柯杰的对战之后，宣布退役闭关，不再参加任何比赛，无敌最是寂寞，但是AlphaGo没有停止学习，不断迭代，这个代号AlphaGo Zero的新版AlphaGo牛逼***在哪儿呢？

这个新版AlphaGo Zero仅仅花了3天时间，和自己左右手互搏数百万盘的自我对抗之后，轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世石版本的AlphaGo，21天后超过AlphaGo Master版本（与柯杰对战的AlphaGo版本）。

中国棋手柯洁在得知AlphaGo Zero的消息后，第一时间发微博表示：人类太多余了......

在围棋比赛上，谷歌旗下DeepMind团队的人工智能程序AlphaGo横扫世界顶尖棋手的事情，早已不是新闻。就在昨天凌晨，DeepMind在一篇论文中详细介绍了迄今最强大的一版AlphaGo—— AlphaGo Zero（阿尔法元）。而这个新AI自学3天就以100-0完爆了当年的阿法狗。

新一代的阿尔法元有多厉害呢？

他的特点在于，AlphaGo Zero除了使用围棋规则，完全摈弃了人类棋手的知识和棋谱，从零开始学起，大概学习21天就能完胜柯洁，学习40天就能完胜之前的任何AlphaGo版本。

阿尔法狗的前几代版本，都是通过用上千盘人类业余和专业选手的棋谱进行训练，学习如何下围棋。而Alpha Zero，则直接跳过这个步骤，自我对弈下围棋，也就是说用自己的左手和右手下，完全从乱下开始，用这种方法超越了人类的水平。

论文原文：（***s://deepmind***/blog/alphago-zero-learning-scratch/）

那么短短一两年，我们可以看到人工智能的发展非常迅速。但很多人就会说这些AlphaGo人工智能垃圾，除了下棋还会干什么。

但我觉得不是这样想的，市面上有无数针对下棋的程序，但并不是每个都是只是为了下棋的，DeepMind的开发团队没有几个是懂围棋的，他们开发AlphaGo 并让它与人类下围棋，只是为了让它找到逻辑判断的方式并不断自我学习，这些是人工智能深度学习的基础。

到此，以上就是小编对于新能源汽车Scratch的问题就介绍到这了，希望介绍关于新能源汽车Scratch的1点解答对大家有用。